Inteligencia adaptativa para la optimización dinámica de ciclo de licuefacción en planta de separación de gases del aire

• Autores: Enrique Alpuente Frasnedo, Ignacio de la Varga Villagra
• Localización: Industria química, ISSN 2340-2113, Nº. 36, 2016, págs. 90-93
• Idioma: español
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• Resumen

  • Air Liquide ha desarrollado, en colaboración con la compañía Optimitive (1), un proyecto piloto para la optimización del proceso de licuefacción de una Planta de Separación de Gases del Aire (ASU) a través de la captura masiva de datos (Big Data), análisis y minería de los mismos, modelización mediante redes neuronales e inteligencia artificial, con el objetivo de disminución del consumo eléctrico del ciclo de licuefacción por unidad de N2 líquido producido.