Resumen de Spatial and temporal variations in the accuracy of meteorological drought indices

S. Yuan, S. M. Quiring, S. Patil

• español

  Los índices de sequía meteorológica se calculan normalmente utilizando datos de estaciones meteorológicas que luego son interpolados para crear un mapa de las condiciones de humedad. Este estudio analiza cinco de los factores (índice de sequía, método de interpolación, estacionalidad, región climática y densidad de estaciones) que influyen en la precisión de estos mapas. Este estudio compara el Índice de Precipitación Estandarizada (SPI) y el Índice de Precipitación Evapotranspiración estandarizada (SPEI) utilizando datos de la Cooperative Observer Network (COOP) y la Red Climatológica Histórica de los Estados Unidos (USHCN). La precisión de los mapas de sequía varió significativamente en el tiempo y en el espacio. El factor que afectó de manera más significativa a los mapas de sequía meteorológica fue la estacionalidad. Los errores fueron mayores en las regiones (por ej., sureste de los Estados Unidos) y meses (por ej., el verano) dominados por precipitación convectiva. La elección del método de interpolación también tuvo influencia, de manera que el Kriging Ordinario (OK) ofrecía mejores resultados que el Peso de la Distancia Inversa (IDW) en todos los casos, y por ello se recomienda para la interpolación de índices de sequía. Como cabría esperar, los mapas que fueron creados utilizando más estaciones (COOP) fueron más precisos. Los errores normalizados de SPI y SPEI fueron muy similares, de manera que la elección del índice de sequía tuvo poco impacto en la precisión de los mapas de sequía.

• English

  Meteorological drought indices are commonly calculated using data from weather stations and then interpolated to create a map of moisture conditions. These maps are used to communicate drought information to decision makers and the general public. This study analyzes five of the factors (drought index, interpolation method, seasonality, climate region, and station density) that influence the accuracy of these maps. This study compared the Standardized Precipitation Index (SPI) and Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) using data from the Cooperative Observer Network (COOP) and United States Historical Climatology Network (USHCN). The accuracy of the drought maps varied significantly over time and space. The most significant factor affecting the accuracy of the meteorological drought maps was seasonality. Errors were higher in regions (e.g., southeastern U.S.), and months (e.g., summer), dominated by convective precipitation. The choice of interpolation method also had an influence. We found that Ordinary Kriging (OK) performed better than Inverse Distance Weighting (IDW) in all cases and therefore it was recommended for interpolating drought indices. Not surprisingly, maps that were created using more stations (COOP) were more accurate. The normalized errors of SPI and SPEI were very similar and so the choice of drought index had little impact on the accuracy of the drought maps.