Resumen de Análisis de una Red Científica en México

Magali Cárdenas Tapia, Luis Arturo Rivas Tovar, Fernando Ramírez Alatriste, Nadima Simón Domínguez

• español

  Este artículo muestra los resultados de un análisis cuantitativo en la Red Ambiental (REMA) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), que es la mayor universidad tecnológica en México, utilizando la teoría de redes. Se analizaron tres atributos de centralidad: grado, centralidad de intermediación y coeficiente de agrupamiento. Se estudió la forma de trabajo científico de 231 investigadores miembros de la REMA, considerando co-autorías en la producción científica de los artículos, libros, capítulos de libros y tesis dirigidas desde el periodo de 2009 a 2011. El software que se utilizó fue la versión 2.8.3 de Cytoscape. Se concluye que la red tiene una conformación de islas, lo que significa que no hay trabajo entre los centros de investigación de la supuesta red. Los investigadores con el grado más alto y el más alto nivel de centralidad de intermediación reportan un coeficiente de agrupamiento de "0", lo que significa que los investigadores trabajan individualmente. Se sugiere que la Institución debe modificar sus políticas de asignación de recursos, con el fin de promover el trabajo colaborativo. Nuestros resultados son similares a otros estudios en México.

• English

  This article reports the results of a quantitative analysis in the environmental network Rema of the national Polytechnic institute (IPN), the largest technological university in Mexico, by using network theory. For this, three attributes of centrality were analyzed: degree, intermediation and clustering coefficient. Additionally, the working methods of 231 researcher members at REMA were studied, considering their co-authorship in the scientific production of articles, books, book chapters and theses directed for the period 2009 to 2011. The software used for the study was Cytoscape 2.8.3. It is concluded that this network is formed by islands, which means there is no work among research centers in the alleged network. Researchers with the highest degree and the highest centrality level report a clustering coefficient of "0", which means that they work individually. Results suggest that this institution must change its resource allocation policies in order to promote collaborative work. Our results are similar to those of other studies in Mexico.