Methodology applied to a quantitative studies of fluctuations about the sandy shorelines (Camargue, Rhône delta). Collection, sampling and choice of the coastal data. Tendancy analysis applied with linear and exponential models, use of the static moments methods, settlement of data globalist probability matrix (analysis of situations, factor analysis, (inertie, correspondances method). The results are the definition of the function : erosion-times as a previsional possibility in a short or medium times-scale. Presence of annual and some-annuals cycles in probable relation to the power spectrum in correlation with the climatic modalities. Globalist analysis of situations puts the probability occurences of dangerous or compensation states. Correspondance analysis gives the clustering ordonance of the main active erosional factors and the degree of risk in relation with the shore processes, coastal management or simulation hypothesis.
Présentation d'une méthodologie permettant l'étude quantitative et qualitative des fluctuations de la ligne de rivage des littoraux sableux. Application au domaine menacé de la Camargue (delta du Rhône). Collecte et choix des données, analyses de tendance et prévisions sur modèles linéaires et exponentiels, analyse des moments statistiques, établissement d'une matrice probabiliste des données globales (analyse des situations et de leur probabilité d'apparition), analyse factorielle des correspondances. Les résultats consistent en une définition de la fonction érosion /temps et à une certaine possibilité de prévision des phénomènes à court et moyen termes. Des cycles annuels et pluri-annuels ont été mis en évidence et paraissent exprimer les caractéristiques des spectres de puissance liés aux facteurs climatiques s.l. L'analyse globale des situations définit la probabilité d'apparition des régimes dangereux et des états compensatoires tandis que l'analyse factorielle des correspondances nous permet d'apprécier l'ordonnance des facteurs actifs, le degré de risque et l'influence d'ouvrages réels ou simulés.
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