MEP-2®: Programa de computador para manejo de praderas con bovinos en el trópico colombiano II. Evaluación en campo del programa

• Autores: Luis Carlos Arreaza, Alberto Franco, Jorge Orlando Mayorga Bautista, Henry Mateus, Oscar Pardo, Leonardo Sanchez, Justo A. Barros Henríquez, Otoniel Perez
• Localización: Ciencia y Tecnología Agropecuaria, ISSN-e 0122-8706, Vol. 6, Nº. 2, 2005, págs. 21-27
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • MEP-2™: A computer simulation model for tropical pasfure management. II - Model field evaluation
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• Resumen
  • español

    Se evaluó un programa de computador diseñado para predecir la utilización de praderas con bovinos bajo diferentes sistemas de pastoreo en distintos escenarios y regiones de Colombia y se compararon las predicciones de disponibilidad de biomasa, tiempos de pastoreo y de recuperación contra los datos observados en cada una de las fincas. Se incluyeron una finca en el Valle del Cesar con vacas doble propósito secas bajo pastoreo rotacional en praderas de pasto Guinea, una finca en el Piedemonte del Meta con novillos de ceba bajo pastoreo alterno de Brachiaria decumbens, una finca en el Magdalena Medio santandereano con novillos de ceba en pastoreo rotacional de Brachiaria humidícola y una finca en la Sabana de Bogotá con vacas de ordeño bajo pastoreo de Kikuyo-Ryegrass en franjas de un día. En cada una de las fincas se evaluaron dos rotaciones completas en cada época climática (sequía, lluvias). El análisis de las predicciones contra las observaciones en las variables días de ocupación, descanso y disponibilidad de forraje, se realizó mediante una comparación de medias con prueba de "t" (a de 5%). El consumo animal de MS predicho por el programa se analizó en relación con variables de calidad del forraje: proteína cruda, digestibilidad y Fibra en Detergente Neutro, mediante regresión lineal simple, encontrándose una correlación media para las tres variables con el consumo. Se concluye que el programa de simulación ayuda a la toma de decisiones sobre manejo de praderas, con mayor precisión durante la época de lluvias, mientras que Para la época seca/ los resultados deben tomarse con precaución realizando una evaluación o aforo de las praderas cuidadosa.  

  • English

    A simulation model for predicting pasture use by cattle was evaluated with different grazing systems from four different Colombian areas and climates. Grass biomass availability, grazing days and pasture restoration predictions were compared on four cattle farms. One was located in Valle del Cesar, using dual purpose cows and rotational grazing with guinea grass, and another in Pie de Monte del Meta with finishing steers and two paddocks in Brachíaria decumbens. One farm employing growing steers and rotational grazing with Brachiaria humidicola from the middle Magdalena valley and another with dairy cows kept on rotational grazing with kikuyo grass from the Sabana de Bogotá sub-region were also used. Predicted values cf  observed values were compared by "t" test (a = 0.05) during two grazing cycles and during the dry and rainy season. Predictions for days of grazing were close to that observed during the rainy season (F>0.05), but predictions for days of rest were far from that observed (P<0.05). Both predictions were different from that observed during the dry season for days of grazing and rest on all farms. Regression analysis for feed intake as a function of grass quality was well correlated. It was concluded that the software can be of great help in decision making on pasture management during the rainy season but care should be taken on results from the dry season, performing carefully measurements on DM yield from the paddock.