Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Clasificación de la marcha hemipléjica utilizando las características difusas de los indicadores cinemáticos en tobillo, rodilla y cadera

  • Autores: Ubaldo Padilla Liendo
  • Localización: Interciencia: Revista de ciencia y tecnología de América, ISSN 0378-1844, Vol. 41, Nº. 9, 2016, págs. 633-638
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      La presente investigación pretende modelar características imprecisas de los indicadores hemipléjicos en tobillo, rodilla y cadera, consistentes con los utilizados por los especialistas para clasificar la hemiplejia espástica bajo los términos propuestos por Gage, vigentes en la actualidad. La muestra estuvo conformada por 83 pacientes con disfunción motora, subtipo de hemiplejia espástica secuela de parálisis cerebral, evaluados con los protocolos del Hospital Ortopédico Infantil (HOI) en Caracas, Venezuela, entre 1999 y 2009. Se extrae de los datos cinemáticos los siguientes indicadores: la media, la desviación estándar, análisis lineal discriminante y análisis de la varianza, para construir un modelo difuso mediante funciones de pertenencias, apropiadas para discriminar los tipos de hemiplejia, comparables con el mundo real. Se procesó el 75% de los registros y con el 25% restante se validaron los resultados de acuerdo al grado de pertenencia y sensibilidad. Se obtuvo una sensibilidad de 85% para el tipo 1, 92% para el tipo 2, 78% para el tipo 3 y 89% para el tipo 4. Se confirmó durante el diagnóstico que los especialistas manejaron visiblemente el lenguaje natural y los términos difusos, para clasificar los pacientes hemipléjicos a través de grados de pertenencia.

    • português

      A presente investigação pretende modelar características imprecisas dos indicadores hemiplégicos em tornozelo, joelho e quadril, consistentes com os utilizados pelos especialistas para classificar a hemiplegia espástica sob os termos proposta por Gage, vigentes na atualidade. A amostra foi composta por 83 pacientes com disfunção motora, subtipo de hemiplegia espástica sequela de paralisia cerebral, avaliados com os protocolos do Hospital Ortopédico Infantil (HOI) em Caracas, Venezuela, entre 1999 e 2009. São extraídos dos dados cinemáticos os seguintes indicadores: a média, a desviação estándar, análise linear discriminante e análise da variância, para construir um modelo difuso mediante funções de pertença, apropriadas para discriminar os tipos de hemiplegia, comparáveis com o mundo real. Se processou 75% dos registros e com o 25% restante se validaram os resultados de acordo ao grau de pertença e sensibilidade.

      Se obteve uma sensibilidade de 85% para o tipo 1, 92% para o tipo 2, 78% para o tipo 3 e 89% para o tipo 4.

      Confirmou-se durante o diagnóstico que os especialistas manejaram visivelmente a linguagem natural e os termos difusos, para classificar os pacientes hemiplégicos a través de graus de pertença.

    • English

      This study aims to model imprecise characteristics of the hemiplegic gait indicators in ankle, knee and hip, consistent with those used by specialists to classify spastic hemiplegia under the terms proposed by Gage, currently in force.

      The sample consisted of 83 patients with motor dysfunction of the spastic hemiplegia sub-type, sequel of cerebral palsy, evaluated with protocols of the Children Orthopedic Hospital, Caracas, Venezuela, between 1999 and 2009. The following indicators were extracted from the kinematic data:

      mean, standard deviation, lineal discriminant analysis and analysis of variance, so as to build a fuzzy model by using membership functions, appropriate to discriminate the types of hemiplegia, like in the real world. Of the records, 75% were processed and, with the remaining 25% the results were validated according to membership degree and sensitivity. A sensitivity of 85% was obtained for type 1, 92% for type 2, 78% for type 3 and 89% for type 4. It was confirmed that during diagnosis specialists employed natural language and fuzzy terms to classify hemiplegic patients through degrees of membership.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno