El papel de la información económica como generador de conocimiento en el proceso de predicción: Comparaciones empíricas del crecimiento del PIB regional

• ANA M.LÓPEZ ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Madrid

     Universidad Autónoma de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 34, Nº 3, 2016 (Ejemplar dedicado a: Datos, información y conocimiento en Economía), págs. 553-582
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The Role of Economic Information as a Generator of Knowledge in the Forecasting Process: Empirical Comparisons of Spanish Regional GDP Growth
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• Resumen
  • español

    La era actual y el desarrollo de internet han propiciado la accesibilidad a diferentes fuentes de información estadística.

    Disponemos de más datos cuantitativos, más información, aunque no siempre significan más conocimiento. El gran reto es convertir los datos disponibles en información y ésta en conocimiento. Una parcela interesante del conocimiento en economía es la que nos proporciona la posibilidad de ahondar en el ámbito de la predicción, favorecida por la disponibilidad de datos y de programas informáticos específicos. La principal magnitud que aún se sigue empleando para calificar la prosperidad económica de un país o área territorial es el Producto Interior Bruto (PIB). Su tasa de variación precisa ser interpretada correctamente para extraer conclusiones relevantes en la toma de decisiones económicas, en la generación y difusión de conocimiento. Revisamos los principales aspectos a considerar en el análisis de predicciones del PIB regional en España, con la finalidad de contribuir a esclarecer el interés por la combinación de predicciones alternativas o la apuesta por una predicción en particular por su mayor fiabilidad.

  • English

    The current age and the internet development give raise accessibility to different sources of statistical information. We have more information, though not always it means an increase of knowledge. The great challenge is to turn the available economic data into information and this one into economic knowledge. The possibility of going more deeply into the area of economic forecasting is an interesting focus of knowledge in economic science, supported by the availability of information and specific software. The gross domestic product (GDP) still continues being used as the main magnitude to qualify the economic prosperity of a country or geographic area. It is necessary to interpret correctly the GDP variation in order to extract relevant conclusions for the economic decisions, for the generation and dissemination of knowledge. We review some relevant aspects to consider in the process of regional economic forecasting: forecast combination or to choose the most accurate prediction.