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Resumen de Development and Instrumentation of a Framework for the Generation and Management of Self-Adaptive EnterpriseApplications

Hugo Arboleda, Andrés Paz, Miguel Jiménez, Gabriel Tamura

  • español

    Las operaciones de las empresas se han vuelto excesivamente dependientes en sus aplicaciones empresariales. Esta situación ha puesto una carga sobre los equipos de mantenimiento de software, de quienes se espera que mantengan estas aplicaciones disponibles y funcionando óptimamente en diferentes condiciones de ejecución. Sin embargo, esta alta intervención humana hace subir los costos totales de propiedad del software; además, la actual naturaleza dinámica de las aplicaciones empresariales constituye retos respecto a su diseño arquitectónico y su desarrollo, y el cumplimiento en tiempo de ejecución de los escenarios de calidad acordados. Para lograr adaptar las aplicaciones empresariales con eficiencia y eficacia se requiere una solución autonómica. Este artículo presenta SHIFT, un marco de trabajo que provee: 1) servicios y mecanismos para la gestión de aplicaciones empresariales autoadaptativas mediante una infraestructura autonómica, y 2) derivación automatizada de aplicaciones empresariales autoadaptativas y su respectiva infraestructura de monitoreo. Junto con el marco de trabajo, el trabajo lleva a proponer una especificación de referencia y un diseño arquitectónico para implementar infraestructuras autonómicas para autoadaptación. Se desarrolló una implementación de referencia de SHIFT. Se incluye el desarrollo de infraestructuras de monitoreo y estrategias de planeación dinámica de adaptaciones y derivación automatizada. SHIFT, junto con su infraestructura autonómica y aplicaciones empresariales derivadas, puede proporcionar un mecanismo costo-efectivo para cumplir con la calidad acordada en este tipo de aplicaciones.

  • English

    Operations of companies have become over-dependent on their supporting enterprise software applications. This situation has placed a heavy burden onto software maintenance teams who are expected to keep these applications up and running optimally in varying execution conditions. However, this high human intervention drives up the overall costs of software ownership. In addition, the current dynamic nature of enterprise applications constitutes challenges with respect to their architectural design and development, and the guarantee of the agreed quality requirements at runtime. Efficiently and effectively achieving the adaptation of enterprise applications requires an autonomic solution. In this paper, we present SHIFT, a framework that provides (i) facilities and mechanisms for managing self-adaptive enterprise applications using an autonomic infrastructure, and (ii) automated derivation of self-adaptive enterprise applications and their respective monitoring infrastructure. Along with the framework, our work led us to propose a reference specification and architectural design for implementing self-adaptation autonomic infrastructures. We developed a reference implementation of SHIFT; our contribution includes the development of monitoring infrastructures, and dynamic adaptation planning and automated derivation strategies. SHIFT, along with its autonomic infrastructure and derived enterprise application, can provide a cost-effective mean to fulfill the agreed quality in these types of applications.


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