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Resumen de Desarrollo de un sensor móvil para la medición de ruido ambiental

Jaime Alberto Guzmán Luna, Jennifer Cartagena Orrego, José David Restrepo Duque

  • español

    La contaminación por ruido es un problema que se evidencia diariamente en las grandes ciudades trayendo como consecuencia enfermedades que afectan a la salud pública y que son clasificadas en dos grandes categorías: auditivas y no auditivas. Con base a lo anterior, se propone el desarrollo de una aplicación móvil cuya principal función es realizar mediciones georreferenciadas de señales de ruido, a partir de las cuales se hace el estudio de las zonas con alta contaminación acústica para que el usuario conozca el estado real y actualizado sobre algún sitio en particular. No obstante, esta herramienta también puede ser utilizada por los entes gubernamentales ya que proporciona la construcción de los mapas de ruido tomando como base este sistema cooperativo por los ciudadanos. Los datos arrojados por los distintos usuarios son analizados y corregidos mediante la técnica de fusión de datos con la finalidad de dar un valor con mayor precisión sobre las mediciones realizadas, para posteriormente generar los mapas de ruido que indican las condiciones diarias y reales del ruido ambiental tanto en el día como en la noche.

  • English

    The noise pollution is a problem that is evidenced daily in the big cities consequently resolute disease affecting public health and they are classified into two broad categories: hearing and no hearing. Based on the foregoing, the development of a mobile application is proposed whose main function is to georeferenced measurement of noise signal, from which it is made is studying areas with high noise pollution for the user to know the real state and updated on a particular site. However, this tool can also be used by government agencies because it provides the construction of noise maps based on this cooperative system by citizens. The data produced by different users are analyzed and corrected by the technique of data fusion in order to give a more accurate value on the measurements taken, to then generate maps indicating the daily noise and actual conditions of environmental noise both day and night.


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