Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Determination and forecast of agricultural land prices

  • Autores: Bastiaan Philip Reydon, Ludwig Plata, Gerd Sparovek, Rafael Guilherme Burstein Goldszmidt, Tiago Santos Telles
  • Localización: Nova Economia, ISSN 0103-6351, Año 24, Nº. 2, 2014, págs. 389-408
  • Idioma: inglés
  • Enlaces
  • Resumen
    • English

      The aim of this study is to discuss and apply hedonic methodology for the determination and forecast of land prices in specific markets. This is important due to the fact that there is no official or reliable information in Brazil on current prices in land market transactions. This hedonic price methodology uses a multiple regression model which has, as an explanatory variable, the price per hectare and independent variables related to physical attributes (soil, climate and terrain), production (systems of production, location, access), infrastructure of the property and expectations (regional scenario, local investments). Application of the methodology to a Homogeneous Zone of the state of Maranhão, in Brazil, generated a parsimonious model, in which five independent variables were responsible for 70% of the variance in the price of agricultural land.

    • português

      O objetivo do presente trabalho foi discutir e aplicar a metodologia de preços hedônicos para determinação e previsão do preço da terra rural em mercados específicos. A sua importância decorre do fato de que não existem no Brasil informações oficiais ou fidedignas sobre preços praticados nos negócios com imóveis rurais. Essa metodologia de preços hedônicos utiliza um modelo econométrico de regressão múltipla, tendo como variável dependente o preço por hectare, e como variáveis explicativas as relacionadas ao meio físico (solo, clima e relevo), à produção (sistemas de produção, localização, acesso), à infraestrutura do imóvel e às expectativas (situação regional, investimentos locais). A aplicação de tal metodologia a uma zona homogênea do Estado do Maranhão implicou um modelo parcimonioso, em que cinco variáveis independentes permitiram a explicação de 70% da variância do preço por hectare da terra rural.

Los metadatos del artículo han sido obtenidos de SciELO Brasil

Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno