Mauricio Macías, Héctor J. Martínez, Rosana Pérez
En este artículo proponemos un algoritmo cuasi-Newton para resolver una ecuación cuadráti a matricial, el cual reduce el costo computacional del método Newton-Schur, tradicionalmente usado para resolver dicha ecuación. Demostramos que el algoritmo propuesto es local y hasta cuadráticamente convergente. Presentamos pruebas numéricas que ratifican los resultados teóricos desarrollados.
In this paper we propose a quasi-Newton algorithm to solve a matrix quadratic equation, which reduces the computational cost of Newton-Schur method, traditionally used to solve this equation. We show that the proposed algorithm is lo al and up to quadratically convergent. We present some numerical tests which conrfirm the theoretical results developed.
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