Resumen de A global fuzzy model for non linear systems using interval valued fuzzy sets

Francisco Herrera Fernández, E. Etienne Kerre, Boris Martínez Jiménez

• español

  En este trabajo se investiga el comportamiento de los conjuntos difusos en los antecedentes de un modelo difuso del tipo Takagi Sugeno en la identificación de sistemas no linelaes y variantes en el tiempo. Técnicas de manejo de datos son aplicadas considerando que las mediciones están disponibles. EL principal problema a resolver en el trabajo está relacionado con la representación de este tipo de sistemas aplicando el concepto de conjunto difuso de intervalo evaluado. Un modelo general incluye de forma explícita el comportamiento no lineal o variante en el tiempo del sistema siendo identificado por medio de este concepto usando modelos difusos del tipo Takagi Sugeno. La determinación de ls parámetros no lineales de los antecedentes es aspecto esencial en esta modelación para sistemas variantes en el tiempo y no lineales debido a las características de estos parámetros. Un experimento ilustrativo de un sistema de tanque híbrido es realizado con el objetivo de presentar el enfoque propuesto.

• English

  This paper investigates the behavior of the fuzzy set in the antecedents of the Takagi Sugeno fuzzy model in identification of non linear and time variant systems. Data-driven techniques are applied by considering that measurement data are available. The principal question to solve in this paper is related with the representation of this kind of systems applying the concept of interval-valued fuzzy set. An overall model includes explicitly the nonlinear or time variant behavior of the system being identified by means of this concept using Takagi Sugeno fuzzy models. The determination of the nonlinear parameters of the antecedents is a central point in this modeling for time variant and nonlinear systems, because of the characteristics of these parameters. An illustrative experiment on a hybrid-tank system is conducted to present the benefits of the proposed approach.