Influencia del cambio climático en la distribución de los cervunales de la Península Ibérica

• Autores: Joaquín Francisco Labado Contador, Rubén Borrega Claver
• Localización: Tecnologías de la Información Geográfica en el Análisis Espacial. Aplicaciones en los Sectores Público, Empresarial y Universitario / coord. por Ana Nieto Masot, 2016, ISBN 978-84-617-6760-1, págs. 11-32
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto Completo Libro (pdf)
• Resumen
  • español

    Los cervunales, cuya especie más representativa es Nardus stricta, son ecosistemas que en la Península Ibérica se desarrollan como céspedes compactos en alta montaña. Incluyen especies botánicas endémicas de alto valor para la biodiversidad europea y pastos de interés económico. Como el resto de hábitat de montaña, organizados en mosaicos de ecosistemas, los cervunales son muy sensibles a los efectos del cambio climático. El objetivo de este trabajo es el de determinar la evolución temporal de las áreas de distribución de los cervunales en las próximas décadas, identificando las variables climáticas que más afectan a la viabilidad de este hábitat, así como delimitar las áreas idóneas de distribución, presente y futuras, de los cervunales en la Península Ibérica y en Extremadura. Para ello se emplearán técnicas de minería de datos que se dirigirán al diseño de modelos de distribución potencial de especies, elaborados a través del algoritmo de máxima entropía (Maxent). Los modelos serán analizados e interpretados mediante técnicas basadas en SIG, tanto en formato ráster como vectorial.

  • English

    Cervunales, whose most representative species is Nardus stricta, are mountain habitats in the Iberian Peninsula developed as compact high mountain lawns. They include endemic plant species of high value for European biodiversity and also constitute pastures of economic interest. Like other mountain habitats, organized as ecosystem mosaics, cervunales are very sensitive to the effects of climate change. The objectives of this study is to determine the potential areas of distribution of some representative species of this habitat, as well as their temporal evolution in the near decades, identifying the climatic variables that affect their present and future viability in the Iberian Peninsula and in Extremadura. In order to achieve these objectives, models were developed representing the potential distribution of the selected species.

    The maximum entropy algorithm (Maxent) was used as the modeling technique. Models and maps of potential distribution based on climate variables were analyzed and interpreted using raster and vector map algebra in a GIS environment