Resumen de Análisis de incendios forestales mediante sistemas de información geográfica y Teledetección. Estudio de caso en sierra de Gata (2015)

Ana Nieto Masot, Guadalupe Navazo Arenas, Gerardo Moreno Marcos

• español

  Este proyecto recoge un estudio detallado del incendio de Sierra de Gata en Agosto de 2015. Se escoge este gran incendio por ser uno de los más importantes en Extremadura en los últimos años (supuso la pérdida de más de 7.000 ha de masa forestal (arbórea y arbustiva) según estimaciones oficiales del Gobierno de Extremadura), por su gran repercusión mediática, y por el alto impacto que supone en el territorio.

  Se realiza la delimitación del área quemada utilizando seis métodos a partir de imágenes Landsat 8, y comparándose posteriormente con los resultados obtenidos con la medición oficial proporcionada por el INFOEX (Servicio de Prevención y Extinción de Incendios Forestales de Extremadura). También se han usado tres índices espectrales, Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), Ratio Normalizado de Área Quemada (NBR) e Índice de Diferencia Temporal Infrarroja (TDII), para el estudio de la actividad fotosintética de la vegetación antes y después del incendio, calcular la intensidad del mismo o la severidad de los daños causados en la vegetación, y evaluar la regeneración temprana de la vegetación.

• English

  This work uses remote sending imagery (Landsat 8) to delimit the area burned in a wildfire, to map the intensity of the fire based on the damage caused to the vegetation, and to evaluate the early regeneration of the vegetation discussed according to the pre-fire vegetation categories. We selected the large wildfire occurred in Sierra of Gata (Central-Western Spain) in the summer of 1015 because the relevance for the region of Extremadura (the largest wildfire in the region for the last decade) and the huge social and environmental impact for the territory.

  Using Landsat 8 images, six methods were followed and results compared with the official data provided by the INFOEX (Fire Prevention and Extinction Service of the Region of Extremadura).

  Multiespectral images (combination of 7, 6 and5 bands, combination of 7, 5 and 4 bands, and the fusion of these combinations with the panchromatic image) and vegetation index (Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Burn Ratio (NBR) and Infrared Temporal Difference Index (TDII)) were calculated for specific dates before and after to wildfire.

  None of the methods offered a reliable estimation and the combinations the six methods was found as the optimal approach. Results showed that the area actually burned was slightly lower than the official data as within the perimeter of the fire numerous unburned patch were identified. Pine forest and shrublands were more severely burned, while deciduous forest seems revegetated quicker.