Diseño sísmico preliminar de edificios de concreto reforzado usando redes neuronales artificiales

• Autores: Juan Bojórquez Mora, Dante Tolentino, Sonia E. Ruiz, Edén Bojórquez
• Localización: Concreto y cemento: Investigación y desarrollo, ISSN 2395-809X, ISSN-e 2007-3011, Vol. 7, Nº. 2, 2016, págs. 60-78
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Se presenta una aplicación de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) para el pre-diseño sísmico de edificios de concreto reforzado. Se entrenan dos modelos de RNA. El primer modelo corresponde a edificios con 8 a 12 niveles, y el segundo a edificios con 4 a 7 niveles, ubicados en el suelo blando de la Ciudad de México. Se usan modelos de RNA con alimentación "hacia adelante" y con un algoritmo de aprendizaje de retroalimentación. Se comparan los diseños de edificios obtenidos mediante RNA con diseños realizados de manera convencional (siguiendo las especificaciones vigentes del Reglamento de Construcciones para el Distrito Federal), y se obtienen diferencias máximas del orden de 15% a nivel de elementos estructurales, por lo que se aceptan los modelos de RNA propuestos.

  • English

    An application of Artificial Neural Networks (ANN) for the seismic design of reinforced concrete buildings is presented. Two models of ANN were trained. The first model corresponds to buildings designed for 8 -12 stories and the second model for 4 7 stories. The buildings are located in soft soil of the valley of Mexico. The Feed-Forward Backpropagation network is used for the ANN models. Two models designed by means of ANN were compared with those obtained with the conventional design way. As a result of a comparative analysis, maximum differences around 15% were found in the structural elements; therefore, the proposed ANN models are accepted.

  • português

    Apresenta-se uma aplicação das Redes Neurais Artificiais (RNA) para o desenho sísmico de edifícios de concreto reforçado. São testados dois modelos de RNA. O primeiro modelo corresponde a edifícios de 8 a 12 andares e o segundo, a edifícios de 4 a 7 andares, localizados no solo brando da Cidade do México. São utilizados modelos de RNA com alimentação "para frente" e com um algoritmo de aprendizagem de retroalimentação. Os desenhos de edifícios obtidos mediante RNA são comparados a desenhos realizados de maneira convencional (seguindo as especificações vigentes do Regulamento de Construções do Distrito Federal), e se obtém diferenças máximas da ordem de 15% ao nível de elementos estruturais, por tanto são aceitos os modelos de RNA propostos.