FlexSTS: Um Framework para Similaridade Semântica Textual

• Autores: Jânio Freire, Vladia Pinheiro, David Feitosa
• Localización: Linguamática, ISSN 1647-0818, Vol. 8, Nº. 2, 2016, págs. 23-31
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • FlexSTS: A Framework for Semantic Textual Similarity
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    Desde 2012, os eventos de Semantic Evaluation (SemEval)  propõem a tarefa de Similaridade Semântica Textual (STS) como um tema de competição, demonstrando sua relevância. Em 2016, a tarefa foi, pela primeira vez, proposta para língua portuguesa, no Workshop de Avaliação de Similaridade Semântica e Inferência Textual (ASSIN), realizado durante a conferência PROPOR 2016. Neste trabalho, apresentamos o FlexSTS --- um framework flexível para STS que combina diversos componentes como parsers morfológicos e sintáticos, bases de conhecimento e lexicais, algoritmos de aprendizagem automática, e algoritmos de alinhamento e cálculo da similaridade. Para a ASSIN, FlexSTS foi instanciado em três sistemas de STS para língua portuguesa. Os resultados obtidos foram comparados com uma abordagem baseline que utiliza o coeficiente DICE.

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    Since 2012, Semantic Evaluation series (SemEval) propose the task of Semantic Textual Similarity (STS) as a evaluation theme, demonstrating the relevance of this research topic. In 2016, the task was first proposed to the Portuguese language, in the Workshop of Semantic Textual Similarity and Inference Evaluation (ASSIN), held during the conference PROPOR 2016. In this paper, we present the FlexSTS --- a flexible framework for STS combining several components as morphological and syntactic parsers, knowledge and lexical databases, machine learning algorithms, and algorithms for alignment and similarity. For ASSIN, FlexSTS was instantiated into three STS systems for Portuguese. The results were compared with a baseline approach that uses DICE coefficient.