Dark Web y Deep Web como fuentes de ciberinteligencia utilizando minería de datos

Eva Martín Ibáñez ^[1]
1. [1] Universidad Autónoma de Madrid
  
  Universidad Autónoma de Madrid
  
  Madrid, España
Localización: Cuadernos de la Guardia Civil: Revista de seguridad pública, ISSN 1136-4645, Nº 54, 2017, págs. 74-93
Idioma: español
Enlaces
- Texto Completo Ejemplar

Resumen
- español
  Deep Web es la parte más grande de Internet, cuyos contenidos no pueden in- dexar los buscadores web convencionales; puede servir para actividades legales e ilegales. Dark Web ocupa las zonas más oscuras de Deep Web y requiere de herramientas específicas de acceso. Ambas constituyen una importante fuente de ciberinteligencia, especialmente sobre amenazas, vulnerabilidades y riesgos. La mi- nería de datos, en sentido amplio, puede ayudar a encontrar sentido a las ingentes cantidades de datos existentes en Deep Web y Dark Web. Esas técnicas permiten el análisis cuasi automático de conjuntos de datos enormes y complejos para desvelar patrones e identificar tendencias.
- English
  The Deep Web is the largest part of the Internet, whose contents are not indexed by standard search engines; it can be used for legal and illegal activities. The Dark Web takes up the darkest corners in the Deep Web and requires specialized tools to access. Both represent an important source of cyber intelligence, mainly in regards to threats, vulnerabilities and risks. Data mining can help to make sense of massive amounts of data from the Deep Web and the Dark Web. Those techniques allow quasi-automatic analysis of large and complex data sets to unveil patterns and identify trends.