Relaciones de correlación entre variables antropométricas en jóvenes universitarios

• E. Rebato ^[1] ; P. Barcina ^[1] ; A. Jelenkovic ^[2]
  1. [1] Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

     Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

     Leioa, España

     
  2. [2] University of Helsinki

     University of Helsinki

     Helsinki, Finlandia

     
• Localización: Revista española de antropología física, ISSN-e 2253-9921, ISSN 1887-2042, Nº. 36, 2015, págs. 1-12
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Las variables que definen el tamaño, la morfología y la composición del cuerpo humano, están asociadas entre sí, aunque se conoce poco acerca de la magnitud de estas relaciones. El objetivo de este estudio es estimar valores de correlación entre diferentes dimensiones antropométricas en una muestra de estudiantes universitarios de la Comunidad Autónoma Vasca (356 varones y 749 mujeres, de entre 18.0 y 32.9 años). Se tomaron 21 medidas directas (alturas, anchuras, circunferencias y pliegues) y se construyeron 7 variables indicadoras de proporcionalidad, masa corporal, cantidad y distribución de grasa.

    El peso y el índice de masa corporal (IMC) son las variables que muestran correlaciones más altas con el resto. El IMC y el sumatorio de pliegues de grasa (S7P) están más correlacionados con el peso y la adiposidad que con las variables de distribución de grasa. Las altas correlaciones observadas entre el perímetro de la cintura, tanto con el peso (0.86 en varones y 0.81 en mujeres; p<0.001) como con las variables de adiposidad (cantidad y distribución, sobre todo a nivel troncal) confirman su uso como indicador de grasa visceral. Los resultados permiten concluir que las variables con el mismo substrato se correlacionan más entre sí. Además, las significativas correlaciones observadas entre la anchura bicrestal y el S7P (0.33 en varones y 0.48 en mujeres; p<0.001) apoyan la existencia de asociación entre la robustez ósea y la masa grasa.

  • English

    Anthropometric variables defining human body size, morphology and composition are associated between them, but little is known about the magnitude of these relationships. The aim of this study is to estimate correlation values between different anthropometric dimensions in a sample of university students from The Basque Autonomous Community (356 men and 749 women aged 18.0-32.9 years).

    21 direct measures were taken (heights, breadths, circumferences and skinfold thicknesses) and 7 derived variables of body proportionality, body mass and fat, and fat distribution were calculated. The results showed that the majority of body morphology and composition dimensions are significantly correlated and that these relationships are stronger for closely related traits, reflecting the nature of the variables. Weight and Body Mass Index (BMI) showed the strongest correlations with the rest of dimensions.

    BMI and the sum of 7 skinfolds (S7P) were more correlated with total body mass and adiposity than with fat distribution. The strong correlations observed for waist circumference with weight (0.86 in males and 0.81 in females; p<0.001) and adiposity variables (particularly at the trunk level) supports its use as an indicator of visceral fat. In conclusion, anthropometric variables defining the amount of body fat and mass were strongly correlated between them, and fat distribution presented weak to moderate correlations. Finally, the significant correlation detected between bicristal breadth and S7P (0.33 in males and 0.48 in females; p<0.001) suggests that skeletal frame is associated with body fat mass.