Cândida Caroline Souza de Santana Leite, Sarah Moura Batista dos Santos, Washington de Jesus Sant’anna da Franca, Rodrigo Nogueira Vasconcelos
In order to analyze the areas occupied by the invasive fern species Dicranopteris flexuosa between 2002 and 2014 in the Pati Valley (Brazil) multispectral satellite image classification techniques were used from the supervised classification algorithms Neural Networks and Maximum Likelihood. The results show that the species tends to spread rapidly, blocking the regeneration of native flora. The algorithm with the highest reliability for this was the Neural Networks. https://doi.org/10.14195/1647-7723_24_10
Afim de analisar as áreas ocupadas pela espécie de samambaia invasora Dicranopteris flexuosa no período entre 2002 e 2014, no Vale do Pati (Bahia-Brasil), foram utilizadas técnicas de classificação de imagens de satélite multiespectrais a partir dos algoritmos de classificação supervisionada Redes Neurais e Máxima Verossimilhança. Os resultados apontam que a espécie tende a se expandir rapidamente, impedindo a regeneração da flora nativa. O algoritmo que apresentou maior confiabilidade para tal foi o Redes Neurais. https://doi.org/10.14195/1647-7723_24_10
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