Resumen de Simulación basada en SMA de sistemas originalmente representados con EDO

Ekaitz Zulueta Guerrero, Asier González, José Manuel López Guede, Isidro Calvo Gordillo

• español

  En el presente trabajo se expone una metodología para modelar mediante un Sistema Multi-Agente (SMA) sistemas biológicos y fisiológicos dinámicos con variables cuantificadas discretas, como el crecimiento y decrecimiento de poblaciones o el modelado epidemiológico de enfermedades. Se muestra un procedimiento para transformar un sistema de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (EDO) (que modela un entorno de forma correcta) en un SMA equivalente mediante un esquema basado en el método de Monte Carlo. Se utiliza un caso práctico fundamentado en un modelo matemático de Leucemia Mieloide Crónica (LMC) para comparar la metodología basada en agentes con el modelado tradicional basado en un sistema de EDO. Se realiza una simulación con cada modelo (SMA y EDO) y se compara los resultados obtenidos con ambas metodologías.

• English

  In the present work a methodology is exposed to model using a Multi-Agent System (MAS) biological and physiological dynamic systems with discrete quantified variables, such as growth and decrease of populations or epidemiological modelling of disease. It is shown a procedure to transform a Ordinary Differential Equations system (ODE) (that models the environment correctly) on an equivalent MAS using a schema based on Monte Carlo method. A practical case based on a mathematical model of Chronic Myeloid Leukaemia (CML) is used to compare the methodology based on agents with the traditional model based on an ODE system. A simulation for each model (MAS and ODE) is executed and the results obtained with both methodologies are compared.