Resumen de Análisis del comportamiento del Modelo de Crecimiento de Gompertz en la predicción del crecimiento de la economía de Argentina, Bolivia, Chile y Perú
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El objetivo de este trabajo es predecir el crecimiento económico de Argentina, Bolivia, Chile y Perú a través del modelo de crecimiento biológico de Gompertz. Además, se propone un modelo que mejore la bondad de ajuste. Para para estimar los parámetros de ambos modelos y verificar su tasa de convergencia se utiliza los algoritmos de Gauss-Newton, Newton-Raphson y Levenberg-Marquardt. La elección del modelo de mejor aproximación se realiza según sus criterios de Akaike y Schwartz-Bayesian. Finalmente, los algoritmos se implementan en el software Matlab v. R2013b
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The aim of this paper is to predict the economic growth of Argentina, Bolivia, Chile, and Peru through the Gompertz's biological growth model. In addition, we propose a model that improves the goodness of fit. We use Gauss-Newton, Newton-Raphson, and Levenberg-Marquardt algorithms in order to estimate the parameters of both models and verify their rate of convergence. The best model specification is chosen according to its Akaike and Schwartz-Bayesian criteria. The algorithms are implemented in Matlab v. R2013b software
