Prévision de la couverture nuageuse par adaptation statistique: optimisation de la programmation des satellites spot

• Autores: Philippe Lamarque, Nadine Aniort, Michel Bouzom
• Localización: Météorologie, ISSN 0026-1181, Nº. 26, 1999, págs. 25-34
• Idioma: francés
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  • English

    This paper describes the successive steps taken by Météo-France to forecast the cloudiness all over the world and to provide customised data to Spot Image. First, the quality of the computed cloud cover was studied ; it was inadequate, so we tried to improve the forecasts by using statistical methods. We defined 40 homogeneous areas over the world by cloudiness. Then, for each of these areas, we computed an equation of forecast cloudiness as a function of some model output fields (using a Multiple Discriminant Analysis and Perfect Prognostic method). Finally, the quality of these forecasts was studied. The results are very gratifying, specially over Europe.

  • français

    Cet article présente les étapes successives d'une étude menée par Météo-France pour prévoir de manière opérationnelle la couverture nuageuse sur l'ensemble du globe pour les besoins de Spot Image. Dans un premier temps, la qualité de la couverture nuageuse prévue directement par le modèle atmosphérique a été étudiée. Cette qualité n'étant pas suffisante, un ensemble de méthodes statistiques ont été mises en oeuvre pour améliorer ces prévisions. Dans ce but, le globe a d'abord été découpé en quarante zones climatiques homogènes du point de vue de la nébulosité. Puis, pour chacune de ces zones, une équation de prévision de la nébulosité en fonction d'un certain nombre de paramètres prévus par le modèle a été calculée (méthodes d'analyse discriminante linéaire et de prévision parfaite). Finalement, la qualité de ces prévisions par adaptation statistique a été évaluée. Les résultats sont très satisfaisants, en particulier sur l'Europe.