Resumen de Potential distribution of native freshwater fish in Tabasco, Mexico

Paula Andrea Castillo Torres, Enrique Martínez Meyer, Fernando Córdova Tapia, Luís Zambrano

• español

  Los patrones de distribución de los peces dulceacuícolas de los humedales de Tabasco no han sido estudiados a escala regional. En este estudio, obtuvimos modelos de nicho ecológico para: 1) identificar los patrones de distribución potencial de riqueza de peces nativos; 2) evaluar la importancia relativa de las variables climáticas y topográficas en su distribución y 3) analizar si las áreas naturales protegidas coinciden con las áreas de mayor riqueza potencial. Utilizamos registros de presencia de 41 especies de peces nativos y 22 superficies interpoladas que representan las características topográficas y las tendencias anuales, estacionales y extremas de temperatura y precipitación para generar mapas de distribución potencial basados en los algoritmos GARP y MaxEnt. Nuestros resultados muestran que las afinidades de hábitat pueden ser detectadas a escala regional utilizando variables macroclimáticas y topográficas. A pesar de la aparente uniformidad del sistema, la distribución de especies no fue homogénea a escala regional. El análisis de árbol mostró que la temperatura media del trimestre más seco es la variable más influyente en el agrupamiento de especies. Además, las áreas con mayor riqueza potencial no están incluidas en la red de áreas naturales protegidas. Esta información puede utilizarse para desarrollar nuevas y mejores estrategias de conservación de peces, como la ampliación o el establecimiento de nuevas áreas naturales protegidas.

• English

  The distribution patterns of the freshwater fish within Tabasco wetlands have not being yet studied at a regional scale. We implemented an ecological niche modeling approach to: 1) identify the potential richness distribution patterns of native fish; 2) evaluate the relative importance of climatic and topographic variables in fish distribution, and 3) analyze if the natural protected areas correspond to areas with higher potential species richness. We used occurrence records of 41 native fish species and 22 interpolated surfaces that represent topographic features and annual, seasonal and extreme trends of temperature and precipitation to generate niche-based potential geographic distribution maps using the GARP and MaxEnt algorithms. Our results show that habitat affinities can be detected at the regional scale using macro-climatic and topographic variables. Despite the apparent evenness of the system, species’ distributions were not homogenous at the regional scale. The classification tree analysis showed that the mean temperature of the driest quarter was the most influential variable for clustering species. We found that areas with the highest potential species richness are not included in the natural protected areas network. This information can be used for the development of new and better native fish conservation strategies, like expanding the current ones or establishing new natural protected areas.