Sensibilité des erreurs de prévision aux conditions initiales

• Autores: F. Rabier, E Klinker, Philippe Courtier, A. Hollingsworth
• Localización: Météorologie, ISSN 0026-1181, Nº. 12, 1995, págs. 31-37
• Idioma: francés
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  • English

    The adjoint model, which is used in four-dimensional variational assimilation of meteorological data, can also tielp to investigate the sensitivity of forecast error to initial conditions in a diagnostic manner. Results obtained by this method over the month of April 1994 show that many cases of relatively poor model performance can be explained by weaknesses in the analysis. A slight modification of the analysis can be suffïcient for improving substantially the quality of the forecast.

  • français

    Le modèle adjoint, qui est utilisé pour mettre en oeuvre l'assimilation variationnelle quadridimensionnelle de données météorologiques, peut également servir à évaluer la sensibilité de l'erreur de prévision aux conditions initiales. Les résultats obtenus par cette méthode sur le mois d'avril 1994 montrent que de nombreux cas d'échecs relatifs de la prévision peuvent être expliqués par des faiblesses de l'analyse. Une modification mineure de cette dernière est souvent suffisante pour améliorer notablement la qualité de la prévision.