Resumen de Chaos et météorologie

Jean François Royer, Catherine Nicolis

• English

  Research on deterministic chaos has allowed to unify and to renovate the understanding and analysis of the behaviour of complex Systems by providing new concepts and new methods. Atmospheric sciences have benefited from these new techniques : simplified models have helped to understand the mechanisms which give birth to the aperiodic fluctuations observed at différent time scales. Applications of non-linear methods to the analysis of meteorological and climatic series have led to a better description of the characteristics of the atmospheric attractor (dimension, Lyapunov exponents, error growth). Chaos theory has thus contributed to a deeper understanding of the dynamical basis of atmospheric predictability. The aim of this article is to report on the state of the art in this interdisciplinary topic.

• français

  Les recherches sur le chaos déterministe ont permis d'unifier et de rénover la compréhension et l'analyse des comportements des systèmes complexes en fournissant de nouveaux concepts et de nouvelles méthodes. Les sciences de l'atmosphère ont bénéficié de ces nouvelles techniques : des modèles simplifiés ont aidé à comprendre les mécanismes qui sont à l'origine des fluctuations apériodiques observées à diverses échelles de temps. L'application des méthodes non linéaires à l'analyse de séries météorologiques et climatiques a débouché sur une meilleure description des caractéristiques de l'attracteur atmosphérique (dimensions, exposants de Lyapounov, croissance de l'erreur). La théorie du chaos a ainsi contribué à une compréhension plus profonde des bases dynamiques de la prévisibilité atmosphérique. Le but de cet article est de faire le point sur l'ensemble de ces développements.