Resumen de Élaboration de longues séries climatologiques homogènes pour l'étude de l'évolution climatique
Philippe Lamarque, Sylvie Jourdain
- English
Using climatic data to study climatic change requires the implementation of some successive methods of data processing.
After an initial test of spatial consistency, missing data are reconstituted by the Aurelhy method. Then, the homogeneity of the series should be tested. As it is difficult to explain the results of internal homogeneity tests, relative homogeneity has to be studied and reference series used. Taking the great variability of the climate in the southeastern part of France into account, results particularly demonstrate the interest of the Alexandersson method. An attempt to correct detected inhomogeneities can then be made by using the stations' historical data.
After data have been processed, it becomes realistic to search for climatic trend. Results confirm previous studies, with specially the detection of a nocturnal warming.
- français
L'utilisation des données climatiques pour la connaissance de l'évolution du climat nécessite la mise en oeuvre d'un certain nombre d'opérations successives de traitement des données. Après un contrôle initial de cohérence spatiale, les données manquantes sont reconstituées à l'aide de la méthode Aurelhy. Il faut ensuite tester l'homogénéité des séries. Les tests d'homogénéité interne étant difficiles à interpréter, on se tourne vers l'homogénéité relative et le calcul de séries de référence. L'analyse des résultats, intégrant la grande variabilité du climat de la zone étudiée (Sud-Est de la France), montre en particulier l'intérêt de la méthode d'Alexandersson. En utilisant l'historique des postes, une tentative de correction des hétérogénéités détectées est ensuite menée. Ce n'est qu'après cette chaîne de traitement des données que la recherche d'une tendance peut être abordée. Les résultats obtenus corroborent les études précédentes, avec en particulier la mise en évidence d'un réchauffement nocturne.
