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Modelación matemática del consumo de presas y el flujo de energía asociado a la reproducción de Rostrhamus sociabilis (Aves, Falconiformes)

    1. [1] Universidad de La Habana

      Universidad de La Habana

      Cuba

  • Localización: Animal Biodiversity and Conservation, ISSN 2014-928X, Vol. 40, Nº. 2, 2017, págs. 221-245
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Mathematical model of prey consumption and energy flow associated with breeding in Rostrhamus sociabilis (Aves, Falconiformes)
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El gavilán caracolero (Rostrhamus sociabilis) es un ave rapaz, residente permanente y común en Cuba, clasificada como de alto interés conservacionista en el Plan de Conservación de las Aves Acuáticas de Norteamérica, en parte debido a su dieta altamente especializada en caracoles acuáticos del género Pomacea. En el presente estudio se elabora un modelo matemático en el programa Stella para analizar el consumo y la movilización de energía durante la reproducción del gavilán caracolero, y se aplica con parámetros determinados en una colonia de nidificación del Gran Humedal del Norte de Ciego de Ávila, en Cuba. La estructura básica del modelo incluye variables morfométricas de los adultos, los huevos y los pichones; elementos conductuales; parámetros tróficos y otros parámetros reproductivos, algunos de los cuales se midieron en la colonia estudiada; el resto se tomaron de fuentes bibliográficas. El modelo tuvo como variables principales de salida el consumo energético por individuo, el consumo diario y total por estación y el número de presas a que esta equivale. Para probar el modelo, se simuló el comportamiento de una colonia de 100 nidos con una producción media de 158 ± 7,1 huevos y entre 106 y 125 pichones. El consumo energético diario por adulto se estimó entre 110,32 y 118,47 kcal, que puede obtenerse con la ingesta de alrededor de 28 caracoles diarios. Se calcula que para mantener una colonia de este tamaño, se requiere una energía total de 1.893.103 kcal, que se extrae de 5.933 ± 59 kg de biomasa de caracoles, lo que equivale a entre 419 y 552 mil pomáceas consumidas en tres meses y medio. El análisis de sensibilidad muestra que las variables cuyos cambios influyen más en el consumo de energía de las colonias son las relacionadas con el éxito reproductivo, el tamaño de los adultos y los vuelos de alimentación. El modelo resultante de este trabajo permite simular y evaluar el efecto que las alteraciones futuras del hábitat pueden tener en la cría de esta especie.

    • English

      The snail kite (Rostrhamus sociabilis) is a bird of prey that has permanent populations and is fairly common in Cuba. It is classified as High Concern in the North American Water Bird Conservation Plan, partially due to a highly specialized diet, preying only on water snail of the genus Pomacea. In the current paper we developed a mathematical model in Stella software to analyze consumption and mobilization of energy during reproduction of this species. The model was calibrated with reproductive parameters determined in a nesting colony of the Great Wetland of North Ciego de Ávila, Cuba. Variables included in the basic model were adults, eggs and nestling morphometry, behavioral aspects, trophic elements and other reproductive parameters; some were measured in the field and the rest were taken from literature sources. The main outcomes of the model were: energy consumption per individual, daily and total season consumption, and the number of prey it represented. To test the model we simulated the behaviour of a 100–nest colony that resulted in the production of an average of 158 ± 7.1 eggs and between 106 and 125 nestlings. Daily adult energy consumption was estimated between 110.32 and 118.47 kcal, which can be achieved by consuming around 28 snails each day. A colony of this size has an estimated requirement of 1,893,103 kcal of total energy per season, driven by 5,933 ± 59 kg of snail biomass, equivalent to between 419 and 552 thousand snails in three and half months. Sensitivity analysis of the model showed that the variables that most influenced energy consumption were those related to reproductive success, adult body size and flying behavior. The resulting model will allow to simulate and assess the potential impact of future habitat modifications on the species breeding.


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