Resumen de Aprendizaje profundo. Tras años de decepciones, la inteligencia artiñcial está empezando a cumplir lo que prometia en sus comienzos gracias a esta potente técnica
La inteligencia artificial (IA) apareció como disciplina seria en la década de 1950. Entonces los investigadores creyeron que podrían emular la inteligencia humana en menos tiempo de lo que duraría su carrera.
Las esperanzas se desvanecieron cuando quedó claro que los algoritmos y la potencia de cómputo no bastaban para culminar la tarea. Algunos consideraron que el intento era un acto de pura arrogancia.
En los últimos años, el desarrollo de nuevas técnicas computacionales inspiradas en las redes de neuronas del cerebro humano ha resucitado la esperanza de materializar las promesas originales de la IA.
El aprendizaje profundo, una técnica que se vale de redes neuronales complejas, permite que una máquina aprenda conceptos abstractos. En algunas tareas ya se aproxima a lo que pueden lograr los seres humanos.
