Comparison between fuzzy, neuro-fuzzy and neural network models to estimate the expansion of coffee berry borer in colombian coffee crops

• Bazurto, Nychol ^[1] ; Martinez, Carlos ^[1] ; Espitia, Helbert Eduardo ^[1]
  1. [1] Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Colombia

     
• Localización: TECCIENCIA, ISSN-e 2422-3670, ISSN 1909-3667, Vol. 12, Nº. 23, 2017, págs. 19-26
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Comparación entre un modelo difuso, neuro-difuso y de red neuronal para estimar la expansión de la broca del café en los cultivos de café colombianos
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    En este artículo se realiza la comparación entre diferentes técnicas aplicadas a la simulación y representación de la expansión de la broca del café en los cultivos de café Colombianos. En primer lugar, se hace una breve descripción de las técnicas empleadas las cuales son: redes neuronales, neuro-fuzzy y lógica difusa. A continuación, se describe la implementación de los modelos y finalmente, se muestra la comparación entre estos modelos, destacando el rendimiento de las redes neuronales.

  • English

    In this article, the comparison among different techniques applied to simulation and representation of the expansion of the coffee berry borer in the Colombian coffee crops is carried out. First, a brief description of supervised techniques (models focused on data adjustment): Neural networks, neuro-fuzzy and fuzzy logic. Then, implementing these models is described. Finally, the comparison among these models is shown, highlighting performance of neuronal networks.