Introducción: Al tratar el tema de la supervivencia en pacientes con Esclerosis Sistémica debemos abordar que a pesar de la mejoría comparada con otras décadas, todavía se relaciona con una considerable disminución de la supervivencia, estos estudios publicados son importantes porque ayudan a documentar cualquier cambio en la historia natural de la enfermedad y más relevante aún, los efectos de nuevos tratamientos médicos.Objetivos: Determinar las tasas de supervivencia de los pacientes con ES, identificar la causa de muerte, y evaluar la asociación de variables clínicas, de laboratorio con la supervivencia estableciendo un valor predictivo.Método: Se realizó un estudio de serie de casos inicio marzo del 2015-2016, incluyó 44 pacientes. Se utilizó una base de datos que se procesó según paquete estadístico SPSS 15.0, se aplicó Test de Chi Cuadrado, la significación se fijó en p≤ 0,05. Se determinaron las tasas de supervivencia de los casos, representadas en una curva Kaplan-Meier. Se utilizó el modelo de Cox para la evaluación de la influencia de variables independientes sobre la supervivencia, de este análisis se seleccionaron las que fueron estadísticamente significativas para conformar los indicadores pronósticos asociados a la supervivencia, la regresión logística de Cox, para predictores pronósticos.Resultados: La supervivencia acumulada a los 5, 10 y 15 años después del diagnóstico fue de 95 %, 88% y 77% respectivamente. Las causas de muerte más frecuente; Insuficiencia Renal e infecciones con cinco pacientes cada una para un 35,7 %. La disnea (p=0,00), la leucopenia (p=0,00) y la proteinuria > 0,5 g/24 h (p= 0,02) se asocian a una menor supervivencia. En el análisis multivariado reveló asociación significativa con valor predictor de mortalidad el EKG positivo, fundamentalmente las arritmias (p=0,03).Conclusiones: La supervivencia de la enfermedad disminuye a medida que avanza en el tiempo, relacionada con factores de mal pronóstico como la disnea, leucopenia y proteinuria, siendo las arritmias en el EKG, predictor de mortalidad.
Introduction: we must go on board when the theme am about the survival in patients with Systemic Sclerosis than in spite of the compared improvement another decades, still you relate with a considerable decrease of survival, these published studies are important because they help to document any change in the natural history of the disease and more relevant still, the effects of new medical treatments.
Objectives: determining the patients' rates of survival with, identifying the cause of death, and evaluating the association of clinical, laboratory variables with survival establishing a predictive value.
Method: start accomplished a study of series of cases itself March of the 2015-2016, you included 44 patients. A data base utilized itself that SPSS processed according to statistical parcel 15.0 himself, it applied Liked Chi's Test itself, the significance determined in p= 0.05 itself. They determined the rates of survival of the cases, represented in a curve Kaplan Meier. You utilized Cox's model for the evaluation of the influence of independent variables on the survival of this analysis, survival, Cox's logistic regression, for predictors selected the ones that were statistically significant to conform indicating correlated prognosis’s themselves prognosises.
Results: the survival once the 5 10 and 15 years was accumulated after the diagnosis went from 95 %, 88 % and 77 % respectively. You cause them of more frequent death; renal insufficiency and infections with five patients each for a 35.7 %. Dyspnea (p= 0.00), the leucopenia (p=0.00) and the proteinuria 0.5 g 24 (p 0.02) correlate to a minor survival h. The predictor of mortality revealed significant association courageously in the multivariate analysis the positive electrocardiogram, fundamentally arrhythmias (p= 0.03).
Findings: the survival of the disease diminishes as you advance in the time, related with factors of bad prognosis like dyspnea, leucopenia and proteinuria, being the arrhythmias in the electrocardiogram, predictor of mortality.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados