Base de Datos NoSQL: MongoDB vs. Cassandra en operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete)

• Castillo, Jessica Nataly ^[2] ; Garcés, Jonathan Ricardo ^[1] ; Navas, Milton Patricio ^[1] ; Jácome Segovia, Diego Fernando ^[2] ; Armas Naranjo, Joseph Eduardo ^[1]
  1. [1] Escuela Politécnica del Ejército

     Escuela Politécnica del Ejército

     Sangolqui, Ecuador

     
  2. [2] Universidad Técnica de Cotopaxi

     Universidad Técnica de Cotopaxi

     Latacunga, Ecuador

     
• Localización: Revista Publicando, ISSN-e 1390-9304, Vol. 4, Nº. 11, 1, 2017, págs. 79-107
• Idioma: español
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• Resumen

  • En el pasado, se utilizaron bases de datos relacionales debido a su rico conjunto de características, capacidades de consulta y gestión de transacciones en muchas aplicaciones. Sin embargo, no son capaces de almacenar y procesar datos de gran eficacia y no son muy eficientes para realizar transacciones y unirse a las operaciones. Recientemente, emerge un nuevo paradigma, bases de datos NoSQL, para superar algunos de estos problemas, que son más convenientes para el uso en entornos web. En esta investigación se examinarán las características esenciales de los sistemas de gestión de base de datos NoSql como son MongoDB y Cassandra. Nos centraremos en las operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete). Para nuestro ejemplo vamos a crear dos bases de datos, para ver cuál de los dos es más eficiente administrando grandes cantidades de datos