Resumen de Pronósticos probabilísticos de la esperanza de vida para la ciudad de Rosario, Argentina

Lucia Andreozzi, Nora Ventroni

• español

  La esperanza de vida al nacer es uno de los índices más útiles para medir el nivel general de la mortalidad y estima el nivel de la mortalidad con más precisión que la tasa bruta de mortalidad porque es independiente de la estructura por edad de la población. Además permite comparar los niveles de distintas poblaciones en distintos momentos históricos. Los modelos de pronósticos probabilísticos generan tasas de mortalidad por edad para períodos futuros, y a partir de estos resultados es posible, derivar los pronósticos de la esperanza de vida al nacer, y sus correspondientes intervalos de conianza. En este trabajo se aplica uno de los primeros modelos probabilísticos de pronóstico en mortalidad como es el modelo de Lee y Carter (1992) y una de las últimas metodologías propuestas en el área, el modelo para datos funcionales desarrollado por Hyndman y Ullah (2008). Ambos modelos pronostican la mortalidad y permiten, a través de tablas de vida basadas en los pronósticos de las tasas de mortalidad, derivar la esperanza de vida al nacer. La aplicación se realiza a datos de mortalidad de la Ciudad de Rosario, en el período 1980-2015, para obtener pronósticos puntuales y por intervalos de la esperanza de vida al nacer.

• English

  Life expectancy at birth is one of the most useful indices for measuring the overall level of mortality and estimates the level of mortality more accurately than the crude mortality rate because it is independent of the age structure of the population.

  It also allows to compare the levels of mortality for different populations in different historical moments. Probabilistic forecasting models generate age-speciic mortality rates for future periods, and from these results it is possible to derive forecasts of life expectancy at birth and their corresponding conidence intervals. In this paper two models are applied; the forerunner of probabilistic models of mortality prediction: the Lee and Carter model (1992) and another one, the last proposed in the area: the functional data model developed by Hyndman and Ullah (2008). Both models predict mortality, and allow, through living tables based on mortality forecasts, to derive life expectancy at birth. The application is made to mortality data of Rosario City, from 1980 to 2015, to obtain speciic forecasts and intervals for life expectancy at birth with their respective intervals.