Sistema de soporte a la toma de decisiones para procesos de germinación y cultivo en invernaderos

• Cobo, Carlos Alberto ^[1] ; Timana, Jimena Andrea ^[1] ; Valencia Vallejo, Rene
  1. [1] Universidad del Cauca

     Universidad del Cauca

     Colombia

     
• Localización: Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial: BSAA, ISSN-e 1909-9959, ISSN 1692-3561, Vol. 6, Nº. 1 (Enero a Junio), 2008, págs. 22-31
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Decision support systems in germination and cultivation processes in greenhouse crops
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• Resumen
  • español

    La utilización de herramientas obsoletas, la aplicación de técnicas empíricas en procesos tradicionales de cultivo, la falta de sistemas informáticos y de personal capacitado para el manejo de maquinaria de última generación en las labores del campo, hacen parte de la larga lista de factores de atraso del sector agrícola de un país. En búsqueda de una iniciativa que ayudara a contrarrestar esta problemática, se vio la necesidad de crear un sistema que brindará a agricultores, productores e investigadores, información, gestión y soporte, referente a las labores desarrolladas en el campo. Este artículo describe un sistema de soporte a la toma de decisiones a nivel arquitectónico y funcional, llamado Green DSS. El cual utiliza tecnologías de bodegas de datos, procesamiento analítico en línea y minería de datos, para contribuir y mejorar la eficiencia y competitividad de los procesos agrícolas a través de la identificación y selección de los protocolos de cultivo más eficientes dentro de los invernaderos.

  • English

    The use of obsolete tools, the application of empiric techniques in the traditional processes of cultivation, the lack of informatics systems as well as the lack of trained personnel for handling state of the art machinery in farming labor, make part of a long list of progress delay factors of the agricultural sector of a country. Searching for an initiative that helped to counteract this problem, we noticed the necessity of creating a system that offered farmers, producers and researchers, information, management and support, related to work developed in the countryside. This paper describes a decision support system at an architectural and functional level, called Green DSS. That uses Data Warehouses, Analytic On-Line Processing and Data Mining technologies, in order to contribute and improve the efficiency and competitiveness of agricultural processes through the identification and selection of the most efficient cultivation protocols inside greenhouses.