Resumen de Crecimiento económico: un modelo de vectores autorregresivos para el caso colombiano
Alfredo R. Anaya Narváez, Francisco Torres Hoyos, Jhon William Pinedo López
- español
El crecimiento económico depende de los niveles de utilización de los factores productivos, capital físico y trabajo, así como de la tecnología que se incorpore, pero además puede estar relacionada de manera directa con el capital humano, elemento esencial para lograr tasas de crecimiento económico sostenidas, dada su capacidad para generar nuevo conocimiento creando retornos crecientes a escala. Este artículo tiene como objetivo analizar el crecimiento de la economía colombiana en el período 1975 – 2010 en el marco del modelo ampliado de Solow, mediante la estimación de un modelo que incorpora el capital humano como variable explicativa, utilizando para ello un esquema de vectores autorregresivos con su correspondiente modelo de corrección de errores. Teniendo en cuenta que la información que se utilizará es de corte longitudinal, se debe establecer inicialmente el orden de integración de las series de tiempo, así como la existencia de cointegración entre las variables objeto de análisis. Esta información proviene de fuentes secundarias de organismos oficiales colombianos e internacionales. Los resultados validan la significancia estadística de los coeficientes de la ecuación de cointegración así como del término de corrección de error, confirmando la incidencia del capital humano en el crecimiento económico colombiano en el periodo 1975-2010.
- English
Economic growth depends on the levels of use of production factors physical capital and labor as well as the technology to be incorporated, but also it may be related directly to human capital, which is essential to achieve higher sustained economic growth, given its ability to generate new knowledge creating increasing returns to scale. This article aims to analyze the growth of the economy Colombia in the period 1975 - 2010 in the framework of the extended Solow model through a model that incorporates human capital as an explanatory variable, using a scheme of autoregressive vectors with its corresponding error correction model. Given that the information to be used is Longitudinal cutting, it is necessary to initially set the order of integration of time series and cointegration between the variables under analysis. This information comes from secondary sources of Colombian and international government agencies. The results validate the statistical significance of the coefficients of the equation cointegration and the error correction term, confirming the impact of human capital in the Colombian economic growth in the period 1975-2010.
