Supply chain knowledge management: A linked data-based approach using SKOS

• Cristian Aarón Rodríguez-Enríquez ^[1] ; Giner Alor-Hernández ^[1] ; Cuauhtémoc Sánchez-Ramírez ^[1] ; Guillermo Córtes-Robles ^[1]
  1. [1] Instituto Tecnologico de Orizaba

     Instituto Tecnologico de Orizaba

     México

     
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 82, Nº. 194, 2015, págs. 27-35
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Administración del conocimiento en cadenas de suministro: Un enfoque basado en Linked Data usando SKOS
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• Resumen
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    Hoy en día, el conocimiento es una poderosa herramienta para obtener beneficios en cualquier organización. Especialmente cuando las tecnologías de la Web semántica son adaptadas a los requerimientos de las empresas. En este sentido, el sistema simple de organización de conocimiento (SKOS) es un área de trabajo que ha desarrollado especificaciones y estándares para trabajar con sistemas de organización de conocimiento. Tomando esto en cuenta, en los últimos años SKOS se ha convertido en uno de los puntos clave en el ecosistema de Linked Data (LD). En este artículo, proponemos un enfoque basado en LD usando SKOS, con la finalidad de administrar el conocimiento en las cadenas de suministro. Adicionalmente este artículo cubre como SKOS puede ser enriquecido por ontologías y LD para mejorar la semántica en la administración del conocimiento. Esto se debe a que la literatura de cadenas de suministro se enfoca en los recursos, los datos y la información que se intercambian entre los socios de la cadena de suministro, a pesar del hecho que para mejorar la integración y colaboración entre socios requiere del desarrollo de características complejas de “saber-hacer” y conocimiento.

  • English

    Nowadays, knowledge is a powerful tool in order to obtain benefits within organizations. This is especially true when semantic web technologies are being adapted for the requirements of enterprises. In this regard, the Simple Knowledge Organization System (SKOS) is an area of work developing specifications and standards to support the use of knowledge organization systems. Over recent years, SKOS has become one of the sweet spots in the linked data (LD) ecosystems. In this paper, we propose a linked data-based approach using SKOS, in order to manage the knowledge from supply chains. Additionally, this paper covers how SKOS can be enriched by ontologies and LD to further improve semantic information management. This is due to the fact that the supply chain literature focuses on assets, data, and information elements of exchange between supply chain partners, despite improved integration and collaboration requiring the development of more complex features of know-how and knowledge.