Romualdo Maestri, Carlos Roberto Sanquetta, José Roberto Scolforo, Sebastião do Amaral Machado, Ana Paula Dalla Corte
This paper presents a review on the state-of-the-art of forest growth modeling that takes into account environmental variables. Models tries to express, in a simplified way, the reality. In forestry, models are very useful to predict the future development of the forests and stands, under various scenarios, providing information for decision-making by managers. In general, descriptive forest modeling is based upon independent variables such as: age, site index, and population density. There is a recent trend to include environmental variables in the models in order to provide more reliable growth and yield predictions.
Este trabalho teve como objetivo realizar uma revisão do estado da arte sobre a modelagem do crescimento florestal, através da inclusão de variáveis do ambiente. Os modelos visam expressar, de forma simplificada, algum aspecto da realidade. Na área florestal, os modelos de crescimento e produção são muito utilizados visando prever o comportamento dos mesmos, frente as mais diversas situações, subsidiando com informações, o gestor florestal. Em geral, a modelagem florestal descritiva, é baseada em variáveis independentes como: idade, sítio e densidade populacional. Existe uma tendência recente em incluir variáveis ambientais nos modelos de forma a proporcionar prognoses do crescimento e produção mais confiáveis.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados