Resumen de A new method to characterize power quality disturbances resulting from expulsion and current-limiting fuse operation

Neil A. Ortiz Silva, Jairo Blanco Solano, Johann Farith Petit Suárez, Gabriel Ordóñez, Victor Barrera Núñez

• español

  Este trabajo presenta un nuevo método para la caracterización y el diagnóstico de perturbaciones eléctricas causas por la operación de fusibles en los sistemas de distribución de energía eléctrica. Se propone un conjunto de descriptores con el propósito de cuantificar las características propias de las distorsiones originadas por la operación de fusibles de expulsión y limitadores de corriente. Para seleccionar los descriptores con los mejores perfiles clasificatorios se realiza un análisis estadístico multivariable y a través de algoritmos de aprendizaje automático se seleccionan los umbrales de decisión óptimos para los mismos. A partir de la simulación en ATP-EMTP se obtienen señales de tensión y corriente de la operación de fusibles, así como algunos registros de eventos reales, para en conjunto ser utilizados en la validación del nuevo algoritmo propuesto, obteniéndose un óptimo desempeño y eficacia en los resultados. El algoritmo fue implementado en Matlab y los requerimientos computacionales son mínimos.

• English

  This paper presents a new method for the characterization and diagnosis of electrical disturbances caused by fuses operation in the electrical distribution systems. A set of descriptors is proposed in order to quantify the typical features of the distortions caused by operation of expulsion and current limiting fuses. A multivariate statistical analysis is performed to select the descriptors with the best profiles qualifiers and the optimal decision thresholds are selected to classify the disturbances using machine learning algorithms. Voltage and current signals of the fuses operation are obtained from the ATP-EMTP simulation, as well as some real signals, to be all used in the validation of the new proposed algorithm, obtaining optimal performance and efficiency results. The algorithm was implemented in Matlab and the computational requirements are minimal.