Resumen de Identificación de amenaza por deslizamientos de tierra mediante información geo-espacial en el cantón Ibarra-Ecuador

Lucía Avilés Ponce, Maribel Cañar Muñoz, Sergio Andrade Sampedro, Julio Moreno Izquierdo, Grace Medina Méndez, Adriana López Alulema, Patricio Pico Carrasco

• español

  Ecuador, por su ubicación geográfica, posee constante actividad tectónica y volcánica, a nivel macro, y deslizamientos de tierra, a nivel micro; esta última puede traer como consecuencia la pérdida de vidas humanas y afectación a infraestructuras importantes. Por tal motivo, el Instituto Espacial Ecuatoriano (IEE), a través del proyecto “Generación de geoinformación para la gestión del territorio a nivel nacional”, realizado a escala 1: 25 000, genera información geo-espacial de esta amenaza a nivel cantonal. El objetivo fue determinar la amenaza a deslizamientos de tierra en el cantón Ibarra (1 100 km2), para lo cual se utilizó Sistemas de Información Geográfica (SIG), además de analizar factores condicionantes (susceptibilidad) y detonantes (disparadores), mediante la metodología de Mora-Vahrson modificada. El modelo resultante fue validado en campo, mediante una matriz de confusión, consiguiendo una fiabilidad global del 78 %; determinándose que el 17 % de su superficie posee grado de amenaza alto.

• English

  Ecuador due to its geographical location has constant tectonic and volcanic activity in macro level; and landslide in micro level. This last event can lead to loss of human lives and dam-age to important infrastructures. Consequently, the Ecuadorian Spatial Institute is generating geo-referenced information on this hazard at a district level through the project named "Genera-tion of geo-information for the management of the territory at national level" carried out at a 1: 25,000 scale. The objective of this study was to determine the hazard of landslides in the 1 100 km2 district called Ibarra, using Geographic Information Sys-tems (GIS). In addition, conditioning (susceptibil-ity) and detonating (triggers) factors were ana-lysed applying the modified Mora-Vahrson me-thodology. The resulting model was validated in the field, through of a confusion matrix, achiev-ing an overall reliability of 78%; where 17% of the area has a high hazard level.