Resumen de Modelo Probit para la medición de la pobreza en Montería, Colombia
Alfredo R. Anaya Narváez, John Buelvas Parra, Luis Carlos Valencia, Idana Berosca Rincón Soto
- español
La relación entre diferentes variables socioeconómicas y la pobreza monetaria en la ciudad de Montería en el año 2012 se puede estudiar adecuadamente siguiendo trabajos similares a los de Juan José Alvarado y Adriana Silva Arias y otros, a través de un análisis de regresión binomial, en el cual la variable dependiente [Hogar pobre] toma solo dos valores. Para corroborar lo anterior, se estimó un modelo Probit que pertenece a la clase de modelos de respuesta cualitativa, con información de corte transversal proveniente de encuestas tipo calidad de vida. Los resultados revelan las características de los hogares mayores probabilidades de encontrarse en situación de pobreza.
- English
The relationship between different socioeconomic variables and monetary poverty in the village of Montería in 2012 can be correctly studied following similar works from Juan José Alvarado and Adiana Silva Arias et al., by mean of a binomial regression analysis, in which dependent variable (poor household) can only reach two different values. In order to conform the results, a Probit model has been estimated, appartaining to the type of qualitative answer models, whit cross section information, coming from quality of life – like surveys. The results show the feature of those households prone to be poverty-stricken.
