Resumen de Estabilidad fenotípica de híbridos de maíz en Venezuela utilizando el índice de superioridad y la regresión lineal bisegmentada
Rubén J. Silva Díaz, Alberto Pérez Colmenárez, Sol A. Medina Montilla, Juan E. Viloria Díaz, Pedro J. García Mendoza, Ana Duarte, Jacinto Tablante, Tirzo Pacheco
- español
El análisis de estabilidad fenotípica proporciona información detallada del comportamiento de cada genotipo frente a variaciones ambientales; en tal sentido, el objetivo de esta investigación fue detectar la presencia de interacción genotipo por ambiente y conocer la adaptabilidad y estabilidad fenotípica de 18 híbridos de maíz (Zea mays L.), utilizando los modelos: índice de superioridad y regresión lineal bisegmentada. Doce híbridos experimentales y seis testigos comerciales fueron sembrados en siete localidades de Venezuela durante la estación lluviosa del año 2012, en un diseño de bloques completamente aleatorizados con tres repeticiones.
El carácter evaluado fue rendimiento de grano (t ha-1).
El análisis de varianza combinado mostró que el comportamiento de los híbridos fue inconsistente debido a las variaciones ambientales. Con el modelo índice de superioridad, los híbridos ʹDK 1596ʹ y ʹExp A-1ʹ fueron identifi cados como estables, mientras que el modelo de la regresión lineal bisegmentada permitió identifi car los híbridos: ʹExp A-1ʹ, ʹExp A-2ʹ, ʹExp A-3ʹ, ʹExp A -5ʹ, ʹExp B-1ʹ, ʹExp B-4ʹ, ʹPioneer 30F35ʹ y ʹDK-370ʹ como estables. Con ambos modelos el híbrido Exp A-1 fue identifi cado como estable y el Exp B-4 como adaptable a condiciones favorables.
El modelo de regresión lineal bisegmentada fue más discriminatorio que el índice de superioridad;
por lo tanto, el primero de ellos fue más efi ciente y adecuado para el análisis de adaptabilidad y estabilidad. Los híbridos Exp A-1 y Exp B-4 mostraron un buen comportamiento productivo en las diferentes localidades de evaluación, lo cual debería ser considerado para su liberación como cultivares comerciales.
- English
The phenotypic stability analysis provides detailed information on the behavior of each genotype against environmental variations, in this sense, the objective of this research was to detect the presence of genotype by environment interaction as well as to know the adaptability and phenotypic stability of eighteen maize hybrids (Zea mays L.), by using the models index of superiority and bilinear regression. Twelve experimental hybrids and six commercial controls were planted in seven locations of Venezuela, during 2012 rainy season, in a randomized complete block design with three replications. The trait of interest was grain yield (t ha-1). Combined analyses of variance showed that hybrids performance were inconsistent because of environmental variations. With the model of index of superiority the hybrids ʹDK 1596ʹ and ʹExp A-1ʹ were identifi ed as stable, while the model of bilinear regression allowed to identify the hybrids:
ʹExp A-1ʹ, ʹExp A-2ʹ, ʹExp A-3ʹ, ʹExp A -5ʹ, ʹExp B-1ʹ, ʹExp B-4ʹ, ʹPioneer 30F35ʹ and ʹDK-370ʹ as stable.
With both models the hybrid Exp A-1 was identifi ed as stable whereas Exp B-4 as adaptable to favorable conditions. The model of bilinear regression was more discriminatory than the index of superiority; therefore, the fi rst one was more effi cient and suitable for the analysis of both adaptability and stability. The hybrids Exp A-1 and Exp B-4 showed a good productive performance in the different localities of evaluation, which should be considered for their release as commercial cultivars.
