Automatización Fuzzy aplicado en la contabilidad decisional

• Autores: Jaime Tinto Arandes, María Emilia Molina, Habbid Chavez Acosta, Sylvia Mosquera Maldonado
• Localización: ECA Sinergia, ISSN 1390-6623, ISSN-e 2528-7869, Vol. 7, Nº. 1, 2016 (Ejemplar dedicado a: Junio), págs. 6-23
• Idioma: español
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• Resumen

  • El propósito de este trabajo es introducir la automatización en los instrumentos que la teoría de la incertidumbre contiene, dentro de las ciencias contables como herramienta fundamental para la toma de decisiones debido a la necesidad de darle al área contable una visión predictiva y dinámica. Con ello se pretende ir introduciendo los conceptos de la teoría de la incertidumbre para la construcción de los balances previsionales de situación y unos estados previsionales de resultados, donde quede atrapada toda la incertidumbre reinante en un horizonte de mediano y largo plazo para la correcta toma de decisiones. Para ello, es necesario partir del dato contable actual cierto, plasmado en los balances generales de la empresa y en los estados de resultados financieros, técnicas como el expertizaje y el contra-expertizaje, entre otras.

    Palabras clave: Modelo, contabilidad decisional, construcción.