Resumen de Vidéosurveillance intelligente et détection des chutes: perception des professionals et des gestionnaire

Nolwenn Lapierre, Alain St-Arnaud, Isabelle Charpentier, Francine Ducharme, Jean Meunier, Mireille Jobidon, Jacqueline Rousseau

• English

  Description. Gerontechnologies can be used to detect accidental falls. However, existing systems do not entirely meet users’ expectations. Our team developed an intelligent video-monitoring system to fill these gaps. Authors advocate consultin potential users at the early stages of the design of gerontechnologies and integrating their suggestions. Purpose. This study aims to explore health care workers’ opinion regarding the intelligent video monitoring to detect falls by older adults living at home. Method. This qualitative study explored the opinions of 31 participants using focus groups. Transcripts were analyzed using predetermined codes based on the competence model. Findings. Participants reported several advantages for using the intelligent video monitoring and provided suggestions for improving its use. Implications. The participants’ suggestions and comments will help to improve the system and match it to users’ needs

• français

  Description. Les gérontechnologies peuvent être utilisées pour la détection des chutes. Toutefois, les systèmes existants ne répondent pas entièrement aux besoins des usagers. Notre équipe a donc développé un système de vidéosurveillance intelligente pour combler certaines lacunes. Des auteurs préconisent de consulter les utilisateurs potentiels des gérontechnologies dès les premiers stades de la conception pour y intégrer leurs suggestions. But. L’étude vise à explorer l’opinion des acteurs du système de santé concernant la vidéosurveillance intelligente pour la détection des chutes des aînés à domicile. Méthodologie. Une étude qualitative a exploré l’opinion de 31 participants en utilisant la technique de groupe de discussion thématique. Les transcriptions ont été́ codées à partir de codes prédéfinis, crées à partir du Modèle de compétence. Résultats. Les participants dégagent divers intérêts à la vidéosurveillance intelligente et suggèrent des améliorations au système. Conséquences. Les propositions et réflexions des participants permettront d’améliorer le système pour répondre aux besoins des usagers.