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Association of dengue fever with Aedes spp. abundance and climatological effects

  • Autores: Ángel F. Betanzos Reyes, Mario Henry Rodríguez, Martín Romero Martínez, Eduardo Sesma Medrano, Hilda Rangel, René Santos Luna
  • Localización: Salud pública de México, ISSN-e 1606-7916, ISSN 0036-3634, Vol. 60, Nº. 1, 2018, págs. 12-20
  • Idioma: inglés
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  • Resumen
    • español

      Objetivo. Analizar la asociación de la incidencia de dengue con la abundancia de mosquitos Aedes y el efecto de variables climatológicas, en una región de Morelos, México. Material y métodos. Se utilizaron datos semanales durante el 2010- 2014. La abundancia de mosquitos se determinó utilizando ovitraps. Los casos de dengue se obtuvieron del Sistema de Vigilancia Epidemiológica. Las variables climáticas se obtuvieron de estaciones climatológicas locales. La correlación entre las variables climáticas y los datos de ovitrampas se estimó mediante un modelo de regresión multivariado. Resultados.

      Se observó una correlación de la abundancia de mosquitos con la incidencia de dengue. La temperatura media diaria, humedad relativa y la precipitación pluvial se asociaron con abundancia de mosquitos. Se observó un desfase temporal de tres a cuatro semanas entre cuentas de huevos y la incidencia de dengue. Conclusión. Los intervalos entre las cuentas de huevos y la incidencia de dengue podrían ser utilizados para planear intervenciones de prevención y control.

    • English

      Objective. To analyze the association of dengue fever incidence with Aedes mosquito’s abundance, and the effect of climatological and geographical variables, in a region in Morelos State, Mexico. Materials and methods. Weekly data during the period 2010 to 2014 was used. Mosquito abundance was determined using ovitraps. Confirmed dengue cases were obtained from the Epidemiological Surveillance System. Climatic variables were obtained from weather monitoringstations. The correlation between climate variables and ovitraps data was estimated using a multivariate regression model. Results. A correlation of mosquito abundance with dengue fever incidence, and a yearly pattern with seasonal variations were observed. The daily mean temperature, relative humidity and rainfall parameters were associated with mosquito egg abundance. Time lags of three and four weeks between egg counts and dengue fever incidence were observed. Conclusion. Time lags between egg counts and dengue incidence could be useful for prevention and control interventions.


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