El presente trabajo tiene como objetivo proponer una metodología de estudio para evaluar calidad de aire en una actividad minera a partir del estudio de confiabilidad y análisis de los datos meteorológicos, topográficos y de emisiones, que se ingresan al modelo de dispersión. La metodología se aplicó a las emisiones de material particulado con tamaño menor a 10 μm (PM 10 ) generadas a partir de la explotación en canteras de yeso, cercanas a General Roca (Argentina); para luego evaluar su dispersión y su posible afectación a la salud humana y/o al ambiente. Se analizó las variaciones estacionales de la dispersión y se utilizó el modelo gaussiano de dispersión AERMOD. Del estudio se concluye que la dispersión de PM 10 en las condiciones atmosféricas y de emisión para el período considerado no presentó concentraciones en áreas urbanas cercanas a las zonas de canteras que excedan el límite legal. Del análisis de las variaciones estacionales de la dispersión se observó cambios en la extensión de la pluma y en la concentración máxima horaria, especialmente en el otoño e invierno. Los resultados de la modelación (valores de concentración máxima horaria) se compararon con datos de concentración de aerosoles, obtenidos mediante sensores remotos; resultando un ajuste con coeficiente de determinación R 2 ~ 0,7. La metodología de trabajo propuesta se puede incorporar como herramienta de control en organismos gubernamentales, para la evaluación y gestión de la calidad del aire de modo de prevención de escenarios no satisfactorios.
This research have the objetive propose a study methodology to evaluate airquality in a mining activity based on the confiability and analysis of meteorological,topographic and emission data, which are entered into the dispersion model. Themethodology was applied to the emissions the particulate material with a sizesmaller than 10 μm (PM10) generated from the operation of open pit quarries, nearGeneral Roca town (Argentina); and then evaluates their dispersion and possibleimpact on human health and / or the environment. The seasonal variations of thedispersion were analyzed and the Gaussian dispersion model used is AERMOD. Theresults showed that PM10 dispersion in different atmospheric conditions andemissions in 2010, don ́t influence urban areas near quarries and don ́t that exceedthe legal limit. From the analysis of the seasonal variations of the dispersion changeswere observed in the extension of the plume and in the maximum hourlyconcentration, especially in the autumn and winter seasons. The results of themodeling (maximum hourly concentration values) were compared with aerosolconcentration data, obtained by remote sensors; Resulting in a determinationcoefficient (R2 ~ 0.7). The proposed work methodology can be incorporated as acontrol tool in government agencies for the evaluation and management of airquality so as to prevent unsatisfactory scenarios.
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