Resumen de Mantenimiento predictivo de motores eléctricos industriales mediante análisis de la corriente
Los motores eléctricos son componentes fundamentales de muchos procesos industriales. El comportamiento de estas máquinas influye muy notoriamente en la fiabilidad, eficiencia y seguridad de los procesos en los que operan. Durante las últimas décadas, se han venido desarrollando diversas técnicas para determinar la salud de estas máquinas. Estas técnicas son cada vez más avanzadas y están basadas en el análisis de diferentes magnitudes del motor. A este respecto, se está poniendo especial énfasis en el desarrollo de técnicas cuyo empleo no interfiera con la operación del motor (no invasivas) y que, al mismo tiempo, sean capaces de diagnosticar un amplio rango de posibles averías con la máxima fiabilidad. A este respecto, las técnicas basadas en el análisis de corrientes han concitado la atención de muchos usuarios industriales. El análisis de la corriente demandada por el motor proporciona información de gran interés para la detección precoz de muchos fallos (fallo en el rotor, excentricidades e incluso fallos en rodamientos o en el sistema de transmisión), permite el diagnóstico remoto del estado de la máquina y, al mismo tiempo, su aplicación es totalmente no invasiva y el equipamiento necesario simple. Las técnicas más robustas basadas en análisis de corrientes combinan el análisis en régimen estacionario con modernos métodos basados en el análisis de corrientes transitorias ya que, combinando ambos enfoques, se alcanza máxima fiabilidad en el diagnóstico de muchos fallos. Estas técnicas se están aplicando con éxito en muchas industrias (petroquímicas, cementeras, papel, alimentación, tracción...). El presente trabajo pretende exponer diferentes ejemplos de aplicación de la técnica de análisis de corrientes para el diagnóstico de la condición de motores eléctricos operando en diferentes aplicaciones industriales muy diversas (químicas, cementeras, tracción, alimentarias, etc...). Los resultados ponen de relevancia el gran interés de estas técnicas para la monitorización fiable de este tipo de máquinas.
