Resumen de Aplicaciones de inteligencia artificial en procesos de cadenas de suministros: una revisión sistemática
- español
Una cadena de suministro (SC) es una red de empresas que producen, venden y entregan un producto o servicio a un segmento de mercado predeterminado. No solo incluye a los fabricantes y proveedores, sino que también a transportistas, almacenes, minoristas y los propios clientes, entre otros. Debido al avance tecnológico, específicamente en áreas como las comunicaciones, procesamiento computacional, gestión y almacenamiento de información, es posible apoyar a la administración de cadenas de suministros pudiendo hacerla mas eficiente. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) ha sido aplicada en diferentes procesos de SC pero no hay conocimiento especifico sobre cuáles técnicas de IA están siendo aplicadas (o no) en los procesos de la SC o cuáles actividades de la SC están siendo apoyadas (o no) con técnicas de IA. Con base a lo anterior, el objetivo de este trabajo fue establecer de forma empírica el aporte de la IA en procesos de la SC, para luego establecer actividades de investigación a realizarse en el futuro. Para lograr esto, se realizó una revisión sistemática considerando el modelo SCOR como referencia para procesos de una SC. Los principales resultados indican que los algoritmos genéticos y los agentes inteligentes son las técnicas más investigadas para procesos de la SC relacionados con la planificación y, en menor medida, a procesos relacionados con la entrega de productos. Además, existe una tendencia a incluir la incertidumbre como trabajo futuro en diferentes técnicas de IA de manera que los modelos se acerquen más a la realidad.
- English
A supply chain (SC) is a network of companies that produce, sell and deliver a product or service to a specific market segment. Not only includes manufacturers and suppliers, but also transporters, warehouses, retailers and customers, among others. Due to technological advances, specifically in areas such as communications, computer processing and information storage, it can support the supply chain management more efficiently. In this context, the artificial intelligence (AI) has been applied in different SC processes, but there is not specific knowledge about which techniques of IA are being applied (or not) in the SC processes or what SC process are being supported (or not) with AI techniques. Based on the aforementioned, the aim of this study was to establish empirically the contribution of AI in the SC process, in order to establish research activities for the future. To accomplish this, a systematic review was conducted considering the SCOR reference model for SC processes. The main results indicate that genetic algorithms and intelligent agents are the most investigated for SC processes related to planning activities and, to a lesser extent, to processes related to the delivery of products. There is also a tendency to include uncertainty as future work in different AI techniques to approach the models to the reality.
