Objetivo. El objetivo fue evaluar la correcta Identificación Inequívoca de pacientes en un Hospital Universitario. El diseño de la investigación se plantea como cuantitativo y transversal. La población de estudio fueron todos los pacientes ubica-dos en el Servicio de Urgencias y la Unidad de Cuidados Intensivos en el periodo de estudio. El instrumento de recogida de datos es una plantilla de elaboración propia para registrar la correcta identificación o no. La recogida de datos se realizó en el segundo semestre de 2014. El análisis de datos se realizó con el programa estadístico SPSS (v.19).Resul-tados. Los resultados del estudio dejan de manifiesto que del total de los pacientes evaluados, el 75.5% estaba correc-tamente identificado, mientras que el 24.5% restante no estaba correctamente identificado. Por Servicios el porcentaje de pacientes identificados fue en Boxes de Urgencias el 86%, en Observación de Urgencias el 89.3% y en la Unidad de Cuidados Intensivos el 29.5%. Las políticas de identificación deben garantizar la filiación de todos los pacientes mediante métodos inequívocos de im-plantación universal. La conveniencia de establecer un ciclo de mejora sobre todo en la Unidad de Cuidados Intensivos a fin de formar tanto a profesionales como a supervisores en la cultura de seguridad del paciente, permitirá evitar errores asociados, mejorando así la seguridad del paciente y por ende una mejora en la calidad asistencial.
Objectives. The objective was to evaluate the correct unambiguous identification of patients in a University Hospital. The research design is presented as quantitative and transverse. The study population included all patients located in the Emergency Department and the Intensive Care Unit in the study period. The data collection instrument is a homemade template to record the correct identification or not. Data collection was conducted in the second half of 2014. Data analy-sis was performed using SPSS (v.19) statistical program. Results. The results of the study make it clear that the total number of patients evaluated, 75.5% were correctly identified, while the remaining 24.5% were not correctly identified. Per service, the percentage of patients was identified in Emergency Boxes 86%, in Emergency Observation and 89.3% in the Intensive Care Unit 29.5%.Identification policies must ensure affiliation of patients by universal unambiguous implementation methods. The desi-rability of establishing a cycle of improvement especially in the Intensive Care Unit to educate both professionals and supervisors in the culture of patient safety, which prevent associated errors, thereby improving patient safety and the-refore an improvement in the quality of health care
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