Diseño de una red de distribución a través de un modelo de optimización considerando agotados

• Harol Mauricio Gámez-Albán ^[1] ; Christopher Mejía Argueta ^[2] ; Ricardo Arturo León Espinosa de los Monteros
  1. [1] University of Technology of Troyes

     University of Technology of Troyes

     Arrondissement de Troyes, Francia

     
  2. [2] University of Technology (Holanda)
• Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 25, Nº. 4, 2017, págs. 619-632
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Design of a logistics network via an optimization model considering out-of-stocks
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• Resumen
  • español

    Esta investigación presenta un modelo de programación entera mixta en múltiples períodos que minimiza los costos de la red logística de una comercializadora de insumos veterinarios en Colombia. Los productos comercializados son importados mediante un par de puertos y movilizados por conducto de cuatro centros de distribución a sus respectivos clientes localizados en todo el país. El problema considera el costo ligado al agotado del producto, el que ocurre cuando el producto está por debajo del inventario mínimo preestablecido por la compañía, así como los costos de apertura y cierre de instalaciones a lo largo del horizonte de planeación. Junto con la solución del caso base de estudio, se resuelven ochos escenarios generados a partir de instancias modificadas: cuatro escenarios aumentan el costo del agotado y cuatro escenarios lo disminuyen. Los resultados demuestran que existe una relación inversamente proporcional entre el costo de mantener inventario y el costo del agotado al modificar el valor del agotado; lo que acarrea modificaciones estratégicas importantes en la red logística definida por la organización.

  • English

    A multiperiod mixed integer programming is presented to minimize the total costs of the logistics network of a firm that sells veterinary products in Colombia. The products are imported through two ports and they are distributed from four distribution centers to the final customers in the country. The model considers the costs of out-of-stocks that occur when the goods are below a minimum safety stock level. Other costs such as costs to open (or to re-open) a facility during the time horizon are also considered. Eight scenarios plus the business-as-is scenario are solved: four scenarios take into account increasing the cost of out-of-stocks and four scenarios consider a decreasing cost trend. The results show that there is an inverse relationship between the cost of inventory and the cost of out-of-stocks. This fact carries strategic modifications in the logistics network of the firm under study.