Modelo de un meta-buscador web semántico basado en una taxonomía general de conocimiento, una ontología de dominio general, ontologías específicas y perfil de usuario

• Autores: Hugo Ordoñez Eraso, Carlos Alberto Cobos Lozada, Elizabeth Leon Guzmán
• Localización: Revista UIS Ingenierías, ISSN-e 2145-8456, ISSN 1657-4583, Vol. 10, Nº. 1, 2011 (Ejemplar dedicado a: Revista UIS Ingenierías), págs. 23-28
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Model of a semantic web meta-browser based on a general knowledge taxonomy, a general domain ontology, specific ontologies and user profile
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• Resumen
  • español

    La búsqueda web en los últimos años se ha convertido en una de las áreas de investigación más importantes delmundo, debido entre otras cosas: al crecimiento acelerado de las fuentes de información, a la necesidad de contar coninformación más relevante a los requerimientos específicos de cada usuario, a la exploración de menores tiempos debúsqueda y a la falta de usar la semántica de los términos implicados en las consultas. En este artículo se presentael modelo de un meta-buscador (usa los recursos indexados por Google, Yahoo! y Bing) web semántico llamadoXGhobi, que incorpora una taxonomía general de conocimiento, una ontología de dominio general (WordNet), unconjunto de ontologías de dominio específico y el perfil de los usuarios para mejorar la relevancia de los documentosrecuperados tanto en inglés como en español. Se describe en detalle los componentes del meta-buscador, algunasinterfaces de usuario y los resultados de su evaluación. La evaluación del sistema muestra la precisión obtenida enpruebas realizadas con usuarios.

  • English

    Web search has become one of the most important fields of research around the world. They are many reasonsincluding: the fast-growing nature of information sources; the search necessity for information closer to specificuser requirements; the need to reduce search time; and the desire to take into account the semantics of terms usedwhen doing search queries. This paper shows a semantic meta-web search model called XGhobi which uses indexedresources by Google, Yahoo! and Bing. The XGhobi engine combines a general taxonomy of knowledge, a generaldomain ontology –WordNet-, a set of specific domain ontologies, and user profile management to improve therelevance of recovered documents in both English and Spanish. A detailed description of the meta-web searchengine’s components, some user interfaces and its results and its assessments are shown. The assessment covers theobtained precision on tests done by users.