Juan Carlos Basto Pineda, Arturo Plata Gómez
En este artículo se comparan diferentes técnicas de supresión de ruido gaussiano en imágenes de origen astronómico, todas ellas basadas en filtrado de coeficientes mediante transformaciones wavelet. Se realizaron experimentos de validación con imágenes previamente tratadas provenientes del SDSS1, añadiendo ruido artificialmente y comparando la efectividad de cada método en la reconstrucción de la señal original, mediante indicadores cuantitativos como el error medio cuadrático y la relación señal a ruido. Los resultados obtenidos con algunos de los métodos son muy satisfactorios. Adicionalmente, se debe mencionar que esta comparación lleva a conclusiones contradictorias con otros artículos sobre el tema. Los autores de dichos artículos utilizaron imágenes de origen no astronómico, y por tanto con características distintas.
In this paper, several wavelet-based techniques for removal of gaussian noise in astronomical images are compared. Validation experiments were carried out with previously processed images from the SDSS, by adding noise artificially and comparing the effectiveness of each method in the reconstruction of original image by means of quantitative indicators like the mean square error and the signal to noise ratio. Results obtained with some of used methods are quite satisfactory. Also, their comparison with other papers shows contradictory conclutions about the best option among the considered methods. Authors of those papers made their validation experiments with another kind of images of non-astronomical origin, having therefore other characteristics.
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